Gadgetshowto
Arm Holdings zarabia na rozwoju sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, wprowadzając nową rodzinę procesorów i oprogramowania pod marką Project Trillium. Firma niedawno ogłosiła nową linię procesorów, która składa się z trzech komponentów: procesora Arm ML, procesora Arm OD i oprogramowania Arm NN.
Jak podkreśla firma, procesor Arm ML został zaprojektowany od podstaw w celu zoptymalizowania przyspieszenia uczenia maszynowego dla urządzeń mobilnych i innych podobnych rynków. Procesor jest w stanie dostarczyć „Wiodąca w branży wydajność 4,6 TOP z oszałamiającą wydajnością 3 TOP / W dla urządzeń mobilnych i inteligentnych kamer IP”. Ponadto procesor jest wyposażony w programowalne silniki warstw zapewniające przyszłościowe, dostrojone zaawansowane implementacje geometrii i wbudowaną pamięć w celu zmniejszenia ruchu w pamięci zewnętrznej.
Z drugiej strony, procesory Arm OD są zaprojektowane jako „Najbardziej efektywny sposób wykrywania osób i obiektów na platformach mobilnych i wbudowanych”. Procesor jest w stanie skanować każdą klatkę i dostarcza listę wykrytych obiektów wraz z ich lokalizacją w danej scenie. Arm twierdzi, że procesor może wykrywać obiekty w czasie rzeczywistym działające z prędkością 60 klatek na sekundę w rozdzielczości Full HD, rozmiary obiektów mogą wynosić od 50 × 60 pikseli do pełnego ekranu, a procesor może wykrywać praktycznie nieograniczoną liczbę obiektów na klatkę. Ponadto procesor Arm OD może być używany w połączeniu z procesorami CPU, GPU lub procesorem Arm ML w celu zapewnienia bardziej lokalnego przetwarzania, co ma zmniejszyć ogólne wymagania obliczeniowe.
Wreszcie Arm NN „Umożliwia wydajną translację istniejących struktur sieci neuronowych, umożliwiając im wydajne działanie - bez modyfikacji - na procesorach Arm Cortex i procesorach graficznych Arm Mali”. Oprogramowanie Arm NN natywnie obsługuje procesor Arm ML i wiodące struktury sieci neuronowych, w tym TensorFlow, Caffe, Android NNAPI i MXNet. Firma twierdzi, że Arm NN wypełnia lukę między istniejącymi strukturami sieci neuronowych a bazowym IP. Oprogramowanie będzie bezpłatne i wkrótce będzie dostępne na licencji open source MIT.
