Gadgetshowto
Niedawne badanie przeprowadzone przez USC Signal Analysis and Interpretation Lab (SAIL) we współpracy z University of California w Los Angeles sugeruje, że sztuczna inteligencja może dokładnie rozszyfrować stan zdrowia psychicznego ludzi na podstawie mowy.
Naukowcy przeanalizowali dane głosowe osób z poważnymi chorobami psychicznymi, w tym chorobą afektywną dwubiegunową, schizofrenią i dużymi zaburzeniami depresyjnymi. Osoby fizyczne i lekarze korzystali z interaktywnego narzędzia głosowego i mobilnego MyCoachConnect stworzonego przez badaczy z UCLA w celu dostarczania notatek głosowych dotyczących ich stanów zdrowia psychicznego.
Dysponując tymi danymi, naukowcy wykorzystali sztuczną inteligencję do wykrywania zmian w stanach klinicznych i Sztuczna inteligencja generowała oceny podobne do tego, jak klinicyści ocenialiby swoich pacjentów. Imponujące, prawda?
„Uczenie maszynowe pozwoliło nam naświetlić różne klinicznie znaczące wymiary używania języka i wzorców wokalnych pacjentów w czasie i spersonalizować je na każdym indywidualnym poziomie”, powiedział dr Shri Narayanan, starszy autor i dyrektor USC SAIL.
Może to potencjalnie pomóc w wykryciu, czy leczenie poprawia, czy pogarsza stan psychiczny pacjentów. Ponadto można zastosować różne strategie do badania i analizowania zdrowia psychicznego pacjentów, aby znaleźć to, co działa najlepiej dla poprawy konkretnego pacjenta.
„Słuchanie ludzi zawsze było podstawą psychiatrii. Nasze podejście opiera się na tej podstawowej technice, dzięki której słyszymy, co ludzie mówią za pomocą nowoczesnej sztucznej inteligencji. Mamy nadzieję, że pomoże nam to lepiej zrozumieć, jak radzą sobie nasi pacjenci i przekształcić opiekę psychiatryczną tak, aby była bardziej spersonalizowana i proaktywna w stosunku do indywidualnych potrzeb ”. - powiedział główny autor badania, dr Armen Arevian, dyrektor Laboratorium Innowacji Instytutu Jane and Terry Semel.
Oprócz diagnozy pacjenta sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do wykrywania empatii szkolonych doradców ds. Uzależnień, aby mogli oni poprawić swoje umiejętności doradcze w celu zapewnienia lepszych konsultacji.
