W ciągu ostatnich kilku lat byliśmy świadkami ewolucji sztucznej inteligencji (AI). Teraz może prowadzić wojsko na polu bitwy, pisać piosenki, a nawet kontrolować cały statek. To jednak z pewnością nie koniec możliwości, jakie otwiera AI. Nvidia dowiodła teraz, że sztuczna inteligencja może stworzyć grę, po prostu oglądając jej przebieg.
Firma GPU z siedzibą w Santa-Clara niedawno odtworzyła popularną grę zręcznościową „Pac-Man” w stylu retro, aby uczcić 40. rocznicę powstania gry, używając modelu sztucznej inteligencji. Zespół badawczy firmy, kierowany przez badacza Seung-Wook Kim, stworzył własny, potężny model sztucznej inteligencji o nazwie GameGAN. w pełni funkcjonalna kopia Pac-Mana, która może działać bez podstawowego silnika gry.
GameGAN to pierwsza w swoim rodzaju sieć neuronowa, która może naśladować grę komputerową, zabezpieczając tzw. Generatywne sieci przeciwnika, czyli GAN. Składa się z dwóch przeciwstawnych sieci neuronowych, generatora i dyskryminatora. Pomagają one sztucznej inteligencji w tworzeniu kopii dowolnej gry wideo, obserwując otoczenie, elementy i postacie gry.
Dlatego naukowcy z Nvidii sprawili, że sztuczna inteligencja obejrzała 50000 odcinków rozgrywek Pac-Mana. Badacze wzięli rozgrywkę bezpośrednio z działu badawczego Bandai Namco Entertainment, pierwotnego wydawcy gry.
„To pierwsze badanie, które naśladuje silnik gry przy użyciu sieci neuronowych opartych na GAN. Chcieliśmy sprawdzić, czy sztuczna inteligencja może nauczyć się reguł środowiska, po prostu patrząc na scenariusz agenta poruszającego się po grze. I tak się stało ”., powiedział Kim.
Teraz sztuczna inteligencja działa, reagując na działania sztucznego agenta, który gra w grę wygenerowaną przez GAN. Umożliwia to sztucznej inteligencji tworzenie nowych ramek środowiska gry w czasie rzeczywistym. co więcej, GameGAN może również tworzyć nowe poziomy lub wersje istniejącej gry z wieloma poziomami.
Według Nvidii, ta zdolność GameGAN może zostać wykorzystana przez twórców gier do generowania układów dla nowych poziomów gry. dodatkowo, Badacze sztucznej inteligencji mogą również wykorzystać GameGAN do tworzenia systemów symulatorów szkoleniowych dla pojazdów autonomicznych.
Jeśli jesteś zainteresowanym entuzjastą sztucznej inteligencji, możesz sprawdzić projekt badawczy, aby uzyskać dogłębną wiedzę na temat GameGAN. Ponadto, według Nvidii, zespół badawczy umieści sieć AI na swoim AI Playground. To tutaj każdy może zobaczyć prezentacje swoich badań.