Aby przewidzieć ryzyko chorób układu krążenia (CVD) wśród ludności Indii, Microsoft India i Apollo Hospitals uruchomiły w piątek pierwszy w historii interfejs API oceny ryzyka chorób serca oparty na sztucznej inteligencji (AI)..
Będąc częścią inicjatywy Microsoft „AI Network for Healthcare”, pomoże lekarzom w całej sieci szpitali Apollo wykorzystać interfejs API oparty na sztucznej inteligencji do przewidywania ryzyka chorób sercowo-naczyniowych i prowadzenia profilaktycznej opieki kardiologicznej w całym kraju.
Każdego roku w Indiach dochodzi do prawie trzech milionów zawałów serca, a 30 milionów Hindusów cierpi na choroby wieńcowe. Jednak nawet przy różnych modelach ryzyka chorób serca dostępnych na całym świecie, lekarze i kardiolodzy nie są w stanie zidentyfikować prawdopodobieństwa CVD u Indian.
„Dostępne na całym świecie modele oparte na sztucznej inteligencji powstały dziesiątki lat temu i są oparte na populacji zachodniej. Nasz nowy wynik API oparty jest na danych 4000 Hindusów udostępnionych przez Apollo Hospitals i pozwala łatwo określić poziom ryzyka każdego pacjenta,”- powiedział Anil Bhansali, dyrektor zarządzający, Microsoft India (R&D).
„Wchodzimy jako partner technologiczny lub ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, gdzie współpracujemy z dostawcami opieki zdrowotnej i lekarzami w celu integracji danych, aby pomóc w zbudowaniu modelu AI,- dodał Bhansali.
Nowa, oparta na sztucznej inteligencji platforma Azure do przetwarzania w chmurze, oparta na platformie Azure firmy Microsoft, pomaga ocenić ryzyko wystąpienia chorób serca u pacjenta i zapewnia lekarzom szczegółowe informacje na temat planów leczenia i wczesnej diagnozy.
Wynik API uwzględnia 21 czynników ryzyka, w tym cechy stylu życia, takie jak dieta, palenie tytoniu i preferencje dotyczące palenia oraz aktywność fizyczna, a także stres psychiczny i lęk, co znajduje odzwierciedlenie w szybkości oddychania, nadciśnieniu oraz skurczowym i rozkurczowym ciśnieniu krwi.
„Wynik dzieli ryzyko na wysokie, umiarkowane i minimalne, a także dostarcza informacji na temat najważniejszych modyfikowalnych czynników ryzyka, pomagając w ten sposób lekarzom konsultować się z pacjentami w bardziej holistyczny sposób, zapewniając jednocześnie pacjentom spostrzeżenia dotyczące modyfikacji stylu życia i interwencji w odpowiednim czasie,- rozwinął Bhansali.
Kiedy pacjent udaje się na badanie kardio, lekarz może stworzyć dokładniejszy profil zdrowia sercowo-naczyniowego pacjenta w oparciu o uczenie maszynowe (ML) wszystkich jego poprzednich danych pacjenta.
AI może z kolei przewidywać przyszłe dolegliwości wieńcowe, których pacjent może doświadczyć w ciągu najbliższych 10 do 20 lat na podstawie tych wielu czynników.
„Ta ocena ryzyka sercowo-naczyniowego dla populacji indyjskiej jest prawdziwym przykładem tego, jak precyzyjna opieka zdrowotna może przyspieszyć zapobieganie chorobom sercowo-naczyniowym i zmniejszyć obciążenie chorobami,- zauważył Bhansali.
Według Sangity Reddy, Joint Managing Director Apollo Hospitals, partnerstwo ma na celu zaprojektowanie nowych narzędzi i wyposażenie lekarzy w walkę z chorobami niezakaźnymi.
„Połączenie sztucznej inteligencji i ML z globalną wiedzą naszych lekarzy pomoże zapobiegać chorobom serca, ratować życie i zapewniać osobom cierpiącym na choroby serca podejmowanie świadomych wyborów dotyczących ich zdrowia,- powiedział Reddy w oświadczeniu.
Oprócz Apollo, Microsoft planuje również rozszerzyć model AI na innych dostawców opieki zdrowotnej.
„Podczas gdy obecnie pracujemy z Apollo, jesteśmy również w trakcie identyfikowania partnerów, w przypadku których możemy wypróbować ten wynik API,- powiedział Bhansali.
„W ciągu ostatnich kilku lat pracowaliśmy nad tym, jak technologia chmury, zwłaszcza sztuczna inteligencja, może pomóc w zmniejszeniu ogólnego obciążenia chorobami. Naszym pierwszym krokiem w tym kierunku, w ramach partnerstwa w zakresie opieki zdrowotnej, jest opracowanie wskaźnika ryzyka sercowego dla populacji indyjskiej,- dodał Bhansali.