Gadgetshowto
W ramach niedawnej współpracy z NITI Aayog w celu wspierania rozwoju rodzącego się indyjskiego ekosystemu sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), amerykański gigant technologiczny Google wprowadził serię Machine Learning Crash Course (MLCC) Study Jam na rynek kraj. Kurs, zdaniem firmy, poprawi umiejętności programistów „Biegłość techniczna w uczeniu maszynowym, umożliwiająca im stosowanie najnowocześniejszych technik, aby sprostać wielu praktycznym wyzwaniom”.
Oficjalny blog Google India: Seria „Machine Learning Crash Course (MLCC)” Study Jam trafia do Indii https://t.co/leIeTfE0Pq przez @google
- Chetan Krishnaswamy (@Chetankrishna) 9 lipca 2018
Ogłaszając uruchomienie inicjatywy w Indiach, dyrektor ds. Polityki publicznej w Google India, Chetan Krishnaswamy, powiedział, że istnieje „wyraźne i obecne zapotrzebowanie na wyszkolonych i wyposażonych technicznie programistów” zajmować się różnymi projektami związanymi z AI, co oznacza, że firmy różnej wielkości zaczynają włączać AI do swoich produktów i usług.
W związku z gwałtownym wzrostem ekosystemu sztucznej inteligencji w tym kraju, Google podpisał oświadczenie intencyjne z NITI Aayog na początku tego roku, aby wspólnie pracować nad budową ekosystemu sztucznej inteligencji w Indiach. W ramach programu gigant technologiczny będzie szkolił indyjskich deweloperów w dziedzinie uczenia maszynowego, korzystając z tego samego kursu, w którym wzięło udział ponad 18 000 pracowników Google i został niedawno udostępniony publicznie z myślą o „Udostępnianie wszystkim sztucznej inteligencji i jej korzyści”.
Kurs został pierwotnie utworzony jako wewnętrzny program szkoleniowy dla pracowników Google w 2016 r. Jako część próby przekształcenia giganta wyszukiwania w firmę „najpierw uczenie maszynowe”. Według Google tysiące jej własnych inżynierów zapisało się do programu na przestrzeni lat i już wykorzystuje swoją nowo zdobytą wiedzę do ulepszania algorytmów oprogramowania dla różnych produktów i usług Google, takich jak Daydream, Google Earth i YouTube.
