Technologie

Google ogłasza Edge TPU, Cloud IoT Edge na Cloud Next 2018

Google ogłasza Edge TPU, Cloud IoT Edge na Cloud Next 2018

Po zaprezentowaniu platformy usług chmurowych dla przedsiębiorstw pierwszego dnia konferencji Cloud Next w Moscone Center w San Francisco w Kalifornii, Google wykorzystał dzień 2 imprezy, aby ogłosić dwa nowe produkty, które według firmy pomogą klientom „Opracowywanie i wdrażanie inteligentnych urządzeń połączonych na dużą skalę”.

Pierwszy, Edge TPU, to nowy układ sprzętowy skupiony na IoT dla środowiska brzegowego, a drugi, Cloud IoT Edge, to pakiet oprogramowania, który rozszerza możliwości sztucznej inteligencji Google Cloud na bramy i podłączone urządzenia. Google twierdzi, że razem te dwa produkty pozwolą użytkownikom „Twórz i trenuj modele ML (uczenia maszynowego) w chmurze, a następnie uruchamiaj je na urządzeniach Cloud IoT Edge za pośrednictwem akceleratora sprzętowego Edge TPU”.

Edge TPU

Edge TPU to specjalnie zbudowany układ ASIC firmy Google, który według firmy jest przeznaczony do uruchamiania modeli uczenia maszynowego TensorFlow Lite (ML) na krawędzi. Według wiceprezesa Google ds. IoT, Injong Rhee, projektując chip, firma była „Hiperfocused” na optymalizacji pod kątem „wydajności na wat” i „wydajności na dolara” na małej powierzchni.

„Edge TPU zostały zaprojektowane jako uzupełnienie naszej oferty Cloud TPU, dzięki czemu możesz przyspieszyć szkolenie ML w chmurze, a następnie uzyskać błyskawiczne wnioskowanie ML na krawędzi. Twoje czujniki stają się czymś więcej niż tylko kolektorami danych - podejmują lokalne, inteligentne decyzje w czasie rzeczywistym ”

Cloud IoT Edge

Cloud IoT Edge składa się z dwóch składników: Edge IOT Core funkcje bramy i Edge ML, środowisko uruchomieniowe oparte na lekkiej platformie ML typu open source, TensorFlow Lite, które może uruchamiać modele na urządzeniach brzegowych opartych na systemie Android Things lub Linux. Rozszerza możliwości przetwarzania danych i uczenia maszynowego w Google Cloud na bramy, kamery i urządzenia końcowe, dzięki czemu aplikacje IoT są inteligentniejsze, bezpieczniejsze i bardziej niezawodne..

„Umożliwia wykonywanie modeli ML wytrenowanych w Google Cloud na Edge TPU lub na akceleratorach opartych na GPU i CPU. Cloud IoT Edge może działać na urządzeniach z systemem Android Things lub Linux OS ”

Zestaw rozwojowy Edge TPU

Firma Google ogłosiła również zestaw deweloperski Edge TPU, który zawiera system na module (SOM), który łączy Google Edge TPU, procesor NXP, Wi-Fi i bezpieczny element Microchip w kompaktowej obudowie. Będzie dostępny dla programistów w październiku, mówi firma.

Grupa hakerów „Anonymous” atakuje 40 witryn z pornografią dziecięcą
„Anonimowa” grupa hakerska przyznała się do wyłączenia ponad 40 witryn internetowych używanych do udostępniania dziecięcej pornografii oraz do ujawnia...
YouTube Complaints in Real Life (parodia)
YouTube Complaints, ta wspaniałość 4 minuty 3 sekundy została stworzona przez Barely Political, komediowy kanał YouTube, który ma ponad 1,9 miliona su...
Jak Jak włączyć tryb ciemny na podstawie czasu na urządzeniach z Androidem Pie
Jak włączyć tryb ciemny na podstawie czasu na urządzeniach z Androidem Pie
Wraz z uruchomieniem Androida 8.0 Oreo na urządzeniach Pixel, Google pozwolił użytkownikom ustawić tryb ciemny na Androida na podstawie ich tapet. Jed...