Technologia rozpoznawania twarzy nie jest już sztuczką. Jest coraz częściej używany w sposób bardziej pieszy i nie wykazuje żadnych oznak spowolnienia. Dzisiaj, oprócz tego, że jest używany do odblokowywania smartfonów, rozpoznawanie twarzy dotarło do każdego zakamarka. W rzeczywistości technologia jest wykorzystywana przez chińskich funkcjonariuszy policji do identyfikacji podejrzanych.
Jednak według nowych badań przeprowadzonych przez MIT Media Lab wygląda na to, że technologia rozpoznawania twarzy podlega uprzedzeniom ze względu na płeć i rasę. Joy Buolamwini, badaczka z MIT Media Lab, stworzyła zbiór danych zawierający 1270 twarzy. Następnie przetestowała dokładność trzech systemów rozpoznawania twarzy firm Microsoft, IBM i Megvii (chińska firma). Co zaskakujące, wynik wykazał niedokładności w identyfikacji płci.
Kiedy systemom pokazano zdjęcia jaśniejszych samców, udało się je dość łatwo zidentyfikować. Jednak system błędnie zidentyfikował do 12 procent ciemnoskórych samców; i do 35 procent kobiet o ciemniejszej karnacji.
„Ogólnie rzecz biorąc, osobnicy płci męskiej zostali sklasyfikowani dokładniej niż osobnicy płci żeńskiej, powtarzając poprzednie wyniki (Ngan i in., 2015), a jaśniejsze osoby zostały sklasyfikowane dokładniej niż osoby ciemniejsze”. - Joy Buolamwini
W związku z tym IBM powiedział, że stale ulepszał swoje oprogramowanie do analizy twarzy i jest „głęboko zaangażowany” w „bezstronne” i „przejrzyste” usługi. Z drugiej strony Microsoft powiedział: „Podjęliśmy już kroki w celu poprawy dokładności naszej technologii rozpoznawania twarzy ”i zainwestowaliśmy w badania„ w celu rozpoznania, zrozumienia i usunięcia uprzedzeń.Wreszcie Megvii nie odpowiedziała.
To powiedziawszy, nie jest to pierwszy raz, gdy technologia rozpoznawania twarzy okazała się niedokładna. W 2015 roku inżynier oprogramowania wezwał Google, gdy aplikacja Zdjęcia zidentyfikowała jego czarnego przyjaciela jako „goryle”.