Gadgetshowto
Filmy Deepfake zyskują na popularności i tym razem chińska aplikacja Deepfake o nazwie Zao podbiła internet. Pozwala tworzyć głębokie fałszywe filmy w ciągu kilku sekund, a wyniki wyglądają niesamowicie autentycznie. Chociaż aplikacja jest dla zabawy, filmy typu deepfake mogą być bardzo problematyczne, jeśli są używane do fałszywego przedstawiania kogoś, szczególnie w polityce. Dlatego w tym artykule starannie wybraliśmy aplikacje i strony internetowe typu deepfake, które są w większości nieszkodliwe i mogą być wykorzystywane do celów badawczych. Możesz wykorzystać te usługi do nauki uczenia maszynowego, rozpoznawania obrazu, widzenia komputerowego i oczywiście dla zabawy. Powiedziawszy to, przejrzyjmy listę bez żadnych opóźnień.
Najlepsze aplikacje i strony internetowe Deepfake w 2021 roku
Dołączyliśmy 8 najlepszych aplikacji i usług Deepfake, z myślą o elementach zabawy, prywatności i badaniach. W zależności od tego, czego chcesz, możesz wygodnie wybrać najlepszą aplikację deepfake. Powiedziawszy to, zacznijmy listę. Spis treści + -
1. Zao
Zao to najnowsza aplikacja, która stała się wirusowa w Chinach dzięki genialnej możliwości tworzenia fałszywych filmów w ciągu kilku sekund. Możesz wybrać klip wideo z jego biblioteki, która zawiera sceny z chińskich seriali dramatycznych, Teorii Wielkiego Wybuchu, popularnych filmów z Hollywood, i więcej. W ciągu kilku sekund Zao tworzy pozornie autentyczne wideo typu deepfake, które, szczerze mówiąc, wygląda naturalnie i nie do odróżnienia od oryginalnego wideo. Zaskakujące jest to, że aplikacja zajmuje tylko kilka sekund, w przeciwieństwie do potężnych komputerów, które mogą zająć godziny, aby wyszkolić Generative Adversarial Network odpowiedzialną za tworzenie deepfake wideo.
Jeśli chodzi o dostępność, aplikacja Zao jest dostępna tylko w Chinach dla użytkowników Androida i iOS. Możesz pobrać aplikację na Androida, ale nie możesz jej używać, ponieważ Zao wymaga chińskiego numeru telefonu do rejestracji. jednak, udało nam się przetestować aplikację Zao w Indiach i w większości działa. W naszych testach stwierdziliśmy, że na twarzach Indian nie wygląda to tak naturalnie, jak można by się tego spodziewać. Może to być spowodowane tym, że Zao jest głównie wyszkolony na chińskich danych dotyczących twarzy. Niemniej jednak Zao to interesująca aplikacja i możesz ją wypróbować, gdy stanie się dostępna dla wszystkich.
Uwaga: Firma odpowiedzialna za aplikację Zao wspomniała wcześniej w umowie użytkownika, że może ponownie wykorzystywać obrazy utworzone w tej aplikacji do wszystkich celów. Jednak po ostrej krytyce wycofali kontrowersyjny fragment. Niemniej jednak, jeśli obawiasz się o swoją prywatność, radzimy w ogóle nie korzystać z aplikacji.
zainstalować: Android / iOS - bezpłatnie
2. Sieć Deepfakes β
Deepfakes web β to usługa internetowa, która umożliwia tworzenie filmów typu deepfake w sieci. Wykorzystuje głębokie uczenie się, aby wchłonąć różne zawiłości danych twarzy. Deepfakes web β może zająć do 4 godzin, aby uczyć się i trenować na podstawie wideo i obrazów, podczas gdy zamiana twarzy za pomocą wytrenowanego modelu zajmuje kolejne 30 minut.
Mimo że korzysta z wydajnego procesora graficznego w chmurze, renderowanie wszystkich danych może zająć wiele godzin. Pokazuje, że tworzenie deepfake wideo nie jest dziecinnie proste, a zobaczenie, jak Zao robi to w ciągu kilku sekund, naprawdę zmienia grę. W każdym razie, jeśli chcesz wypróbować wideo Deepfake do badań nad widzeniem komputerowym, możesz skorzystać z sieci Deepfakes β.
Odwiedź stronę (Płatne, 2 USD za godzinę użytkowania)
3. Wombo
Jeśli nie mieszkałeś pod kamieniem, prawdopodobnie widziałeś już kilka klipów z Wombo. Dla tych, którzy nie są tego świadomi, Wombo to aplikacja do synchronizacji ust, która pozwala przekształcić siebie lub innych w śpiewającą twarz. Możesz wybierać spośród 15 piosenek i sprawić, by postać zaśpiewała tę piosenkę, wszystko z jednego obrazu. Ta aplikacja jest teraz wściekła, przejmując Reels i TikTok na całym świecie.
Oto przykładowy klip z aplikacji Wombo. Nie chcesz tego przegapić:
Zainstalować: Android / iOS (bezpłatne zakupy w aplikacji)
4. Reface
Być może przypomnisz sobie jeden z naszych raportów, w którym zaprezentowaliśmy aplikację deepfake o nazwie Doublicat, która pomoże Ci tworzyć zabawne memy GIF. Cóż, twórcy Doublicat zmienili nazwę aplikacji na Reface, po Reface AI. Reface AI to sieć generatywnych adwersarzy (GAN) za kulisami. Aby korzystać z aplikacji, wystarczy zrób zdjęcie, a następnie wybierz gif, którego chcesz użyć.
W ciągu kilku sekund aplikacja nałoży Twoją twarz na gif. Nie działa idealnie, a nałożenie twarzy będzie zależeć od symetrii twojej twarzy i używanego gifa. To powiedziawszy, w Internecie jest tak wiele gifów, że zawsze będziesz mieć opcje. Może to być Twój spersonalizowany kreator gifów, którego możesz użyć, aby zaimponować znajomym.
zainstalować: Android / iOS - bezpłatnie (zakupy w aplikacji)
5. MyHeritage
Inna wirusowa aplikacja typu deepfake, którą powinieneś wypróbować, nazywa się MyHeritage. Funkcja Deep Nostalgia aplikacji zyskała popularność wśród użytkowników mediów społecznościowych, ponieważ umożliwia animowanie starych zdjęć. Aby skorzystać z usługi, wystarczy przesłać obraz i nacisnąć przycisk animacji.
W ciągu kilku sekund otrzymasz animowaną wersję obrazu z twarzą, oczami i ustami poruszającymi się tak, jakby były prosto z magicznej gazety The Daily Prophet od Harry'ego Pottera. Możesz sprawdzić obraz wyjściowy tutaj:
Zainstalować: Android / iOS / strona internetowa (bezpłatna)
6. DeepFaceLab
DeepFaceLab to program Windows, który umożliwia tworzenie filmów typu deepfake. Jest przeznaczony głównie dla naukowców i studentów wizji komputerowej. Jeśli jednak chcesz dowiedzieć się o filmach deepfake, zdecydowanie możesz wypróbować to narzędzie. Wykorzystuje uczenie maszynowe i syntezę ludzkiego obrazu, aby zastąpić twarze w filmach.
Ponieważ DeepFaceLab jest zaawansowanym narzędziem głównie dla badaczy, interfejs nie jest przyjazny dla użytkownika i będziesz musiał nauczyć się jego obsługi z dokumentacji. Ponownie, jest oczywiste, że potrzebujesz wydajnego komputera z dedykowanym procesorem graficznym high-end. Mówiąc najprościej, jeśli jesteś studentem specjalizującym się w wizji komputerowej, DeepFaceLab może być świetnym narzędziem do zrozumienia filmów deepfake.
Odwiedź GitHub (Wolny)
7. Głęboka sztuka
Deep Art to kolejna aplikacja, która stała się wirusowa kilka tygodni temu. Nie jest to aplikacja wideo typu deepfake, ale może tworzyć fałszywe obrazy w oparciu o sztukę, starożytne struktury i obrazy. Chociaż istnieje wiele aplikacji, które mają podobne funkcje, wyjątkową częścią Deep Art jest to, że wykorzystuje sztuczną inteligencję do przekształcania dowolnego zdjęcia w dzieło sztuki.
Uważa się, że wysoce zaawansowany algorytm zainspirował się ludzkim mózgiem i wykorzystuje elementy stylistyczne popularnych dzieł sztuki do odtwarzania artystycznych obrazów. Deep Art jest szkolony przez prace różnych artystów, w tym Van Gogha, Leonarda da Vinci, Michała Anioła, Picassa i innych. A dobrą stroną jest to, że nie ma problemu z prywatnością w tej aplikacji. Jeśli chcesz spróbować czegoś artystycznego, Deep Art to najlepsza aplikacja do wypróbowania.
Zainstalować: Android / iOS - (bezpłatne zakupy w aplikacji)
8. Zamiana twarzy na żywo
Face Swap nie jest całkowicie fałszywą aplikacją, ale pozwala przełączać twarze ze znajomym lub zdjęciem w filmach. Możesz nagrywać filmy, umieszczać naklejki, robić zdjęcia i bezpośrednio publikować w mediach społecznościowych. W tej aplikacji podoba mi się to, w przeciwieństwie do innych aplikacji do zamiany twarzy, nie jest tak statyczny, a na twarzy występuje pewien ruch. Istnieją również efekty 3D, interaktywne zniekształcanie twarzy z kilkoma maskami i efektami. Podsumowując, jeśli szukasz aplikacji deepfake, Face Swap Live może być na razie świetną alternatywą dla Zao.
Zainstalować: Android (bezpłatny), iOS (0,99 USD)
Często Zadawane Pytania
P. Jakie oprogramowanie jest używane do Ddeepfakes?
Deepfakes są tworzone przy użyciu sztucznej inteligencji i oprogramowania do uczenia maszynowego. Wszystkie aplikacje wymienione na tej liście wykorzystują wbudowane oprogramowanie AI i ML do tworzenia filmów i zdjęć z fałszywymi fałszywkami.
P: Kto wynalazł deepfake?
Według Wikipedii słowo Deepfake pochodzi z 2017 roku od użytkownika Reddit o nazwie „deepfakes”. To powiedziawszy, nikt nie może rościć sobie prawa do wynalazku Deepfake. Prace wykonane w zakresie wizji komputerowej, sztucznej inteligencji i ML umożliwiły naukowcom i armaturom tworzenie deepfake'ów. Nie ma jednej osoby, która to wymyśliła.
P: Jak niebezpieczne jest deepfake?
Deepfake jest naprawdę niebezpieczne dla społeczeństwa. Ponieważ większość użytkowników online wierzy w rzeczy bez ich weryfikacji, deepfake stanowi ogromne zagrożenie dla prawdy. To powiedziawszy, technologia nie jest teraz po to, aby przekonująco kogokolwiek oszukać. Będzie tam za kilka lat i zarówno rządy, jak i giganci technologiczni będą musieli współpracować, aby rozwiązać ten problem.
P: Czy sztuczna inteligencja typu deepfake?
Tak, aplikacje i witryny typu deepfake używają sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i wizji maszynowej do tworzenia deepfake'ów.
P: Czy tworzenie filmów typu deepfake jest nielegalne??
Nie, tworzenie fałszywych filmów wideo nie jest nielegalne, o ile wyraźnie przedstawiasz je jako fałszywe filmy i nie używasz ich do nieuczciwego wprowadzania ludzi w błąd.
Najlepsze aplikacje i strony internetowe Deepfake wybrane dla Ciebie
To była nasza lista 8 najlepszych obecnie dostępnych aplikacji i stron internetowych typu deepfake. Chociaż istnieje kilka usług oferujących deepfake wideo, renderowanie i tworzenie ostatecznego wideo zajmuje boleśnie dużo czasu. Niemniej jednak, jeśli jesteś zainteresowany nauką uczenia maszynowego i tego, jak zamieniane są twarze, zdecydowanie możesz skorzystać z zaawansowanych narzędzi. Jeśli podobał Ci się ten artykuł, zapoznaj się również z naszą listą stron internetowych, które pozwalają zabić czas. Znajdziesz tam wiele perełek. W każdym razie to wszystko z naszej strony. Jeśli uważasz, że nasz artykuł ma charakter informacyjny, skomentuj poniżej i daj nam znać.
